استكشاف تصورات أعضاء هيئة التدريس السودانيين حول أدوات الذكاء الاصطناعي في تعزيز مهارات التحدث

المؤلفون

  • سوسن الفضول العباس قسم اللغة الإنجليزية، كلية اللغات، جامعة السودان للعلوم والتكنولوجيا، السودان Author

DOI:

https://doi.org/10.59675/S321

الكلمات المفتاحية:

أدوات الذكاء الاصطناعي، مهارات التحدث، تعليم اللغة، أعضاء هيئة التدريس السودانيون، التعليم العالي، التعلّم المخصّص، تدريب المعلّمين

الملخص

تستكشف هذه الدراسة تصورات 93 عضو هيئة تدريس سودانيًا (51 أنثى، 42 ذكرًا) في الجامعات الحكومية المركزية في الخرطوم حول استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتحسين مهارات التحدث لدى الطلاب. من خلال اتباع منهج كمي باستخدام استبيانات عبر الإنترنت، تحدد الدراسة كلًا من المزايا والعوائق المرتبطة بدمج الذكاء الاصطناعي في تعليم اللغة. وتشير النتائج إلى أنه بينما يرى معظم أعضاء هيئة التدريس أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل إيجابي، لا سيما في تعزيز التفاعلية، والتعلم الفردي، والتغذية الراجعة الفورية، إلا أن هناك تحديات تتعلق بمتطلبات التدريب والقيود التحتية. وتخلص الدراسة إلى توصيات عملية من أجل دمج فعال لأدوات الذكاء الاصطناعي في مؤسسات التعليم العالي في السودان.

     

المراجع

Akbari, J. (2018). Enriching speaking fluency through conversational gambits and routines among Iranian intermediate EFL learners. International Journal of Research in English Education, 3(1), 35–43. https://doi.org/10.29252/IJREE.3.1.35

Chen, X., & Yang, Y. (2024). Exploring EFL learners’ technology acceptance in online learning in collaborative education programs. Journal of Education, Teaching and Social Studies, 6(2), 195. https://doi.org/10.22158/jetss.v6n2p195

Chisega-Negrilă, A.M. (2023). The new revolution in language learning: The power of artificial intelligence and Education 4.0. Bulletin of “Carol I” National Defense University, 12(2), 16–27. https://doi.org/10.53477/2284-9378-23-17

Daweli, T.W., & Mahoub, R.A.M. (2024). Exploring EFL learners’ perspectives on using AI tools and their impacts in reading instruction: An exploratory study. Arab World English Journal, 160–171. https://doi.org/10.24093/awej/call10.11

Deshmukh, S.P. (2024). Factors influencing English speaking fluency among second language learners. Educational Administration: Theory and Practice, 30(5), 6410–6414. https://doi.org/10.53555/kuey.v30i5.3951

Fathi, J., Rahimi, M., & Derakhshan, A. (2024). Improving EFL learners’ speaking skills and willingness to communicate via artificial intelligence-mediated interactions. System, 121, 103254. https://doi.org/10.1016/j.system.2024.103254

Graesser, A.C., Li, H., & Forsyth, C. (2014). Learning by communicating in natural language with conversational agents. Current Directions in Psychological Science, 23(5), 374–380. https://doi.org/10.1177/0963721414540680

Hill, J., Ford, W.R., & Farreras, I.G. (2015). Real conversations with artificial intelligence: A comparison between human-human online conversations and human–chatbot conversations. Computers in Human Behavior, 49, 245–250. https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.02.026

Junaidi, J. (2020). Artificial intelligence in EFL context: Rising students’ speaking performance with Lyra virtual assistance. International Journal of Advanced Science and Technology, 29(5), 6735–6741.

Kang, H. (2022). Effects of artificial intelligence (AI) and native speaker interlocutors on ESL learners’ speaking ability and affective aspects. Multimedia-Assisted Language Learning, 25(2), 9–43.

Kovalenko, I., & Baranivska, N. (2024). Integrating artificial intelligence in English language teaching: Exploring the potential and challenges of AI tools in enhancing language learning outcomes and personalized education. Journal of Language & Education, 2024(1), 86–95. https://doi.org/10.61345/2734-8873.2024.1.9

Mahmoud, R.H. (2022). Implementing AI-based conversational chatbots in EFL speaking classes: An evolutionary perspective. https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-1911791/v1

Massaro, D.W., Liu, Y., & Chen, T.H. (2006). A multilingual embodied conversational agent for tutoring speech and language learning. Proceedings of the Ninth International Conference on Spoken Language Processing (Interspeech 2006–ICSLP), Universität Bonn, Germany, 17–21 September, pp. 825–828.

Michot, J., Hürlimann, M., Deriu, J., et al. (2024). Error-preserving automatic speech recognition of young English learners’ language. https://doi.org/10.48550/arxiv.2406.03235

Monica, M. (2022). Enhancing EFL undergraduate students’ speaking fluency through chunking

منشور

2025-10-11

إصدار

القسم

المقالات العلمية

كيفية الاقتباس

سوسن الفضول العباس. (2025). استكشاف تصورات أعضاء هيئة التدريس السودانيين حول أدوات الذكاء الاصطناعي في تعزيز مهارات التحدث. المجلة الأكاديمية الدولية للعلوم الاجتماعية والإنسانية , 3(2), 01-06. https://doi.org/10.59675/S321

المؤلفات المشابهة

1-10 من 42

يمكنك أيضاً إبدأ بحثاً متقدماً عن المشابهات لهذا المؤلَّف.