الثقافة المعلوماتية الرقمية في الجامعات العربية: مكافحة المعلومات المضللة في عصر الذكاء الاصطناعي
DOI:
https://doi.org/10.59675/S415الكلمات المفتاحية:
الثقافة المعلوماتية الرقمية؛ الذكاء الاصطناعي؛ المعلومات المضللة؛ الجامعات العربية؛ التعليم العالي؛ الثقافة في مجال الذكاء الاصطناعي.الملخص
لقد أصبح انتشار المعلومات المضللة الرقمية تحديًا غير متماثل في الدول ذات الأغلبية العربية، وقد تفاقم هذا التحدي بصورة كبيرة نتيجة التطورات الحديثة في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي. وعلى الرغم من الجهود التي بذلتها دول المنطقة العربية في الاستثمار في البنية التحتية للتعليم العالي، فإن تطوير مناهج الثقافة المعلوماتية الرقمية (Digital Information Literacy - DIL) ما يزال غير متوازن بين الدول والمؤسسات، ولم يجرِ ترسيخه مؤسسيًا بالشكل الكافي، كما أنه لا يزال ضعيف الاندماج مع المهارات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي.
تناقش هذه الدراسة واقع الثقافة المعلوماتية الرقمية في الجامعات العربية، وتستعرض الخصائص المميزة لهذه الجامعات، بالإضافة إلى العوامل الاجتماعية اللغوية والبنيوية التي تجعل الطلبة أكثر عرضة للتأثر بالمعلومات المضللة. كما تقترح الدراسة استراتيجية تراعي الخصوصية الثقافية وتستوعب متطلبات الذكاء الاصطناعي بهدف دمج الثقافة المعلوماتية الرقمية في برامج الدراسات الجامعية والدراسات العليا.
اعتمدت الدراسة على مراجعة الأدبيات العلمية التي شملت الدراسات التجريبية الإقليمية المتاحة، ونماذج منظمة الأمم المتحدة للتربية والعلم والثقافة (اليونسكو)، إضافة إلى الدراسات الحديثة المتعلقة بثقافة الذكاء الاصطناعي. وتخلص الدراسة إلى أن الجامعات العربية بحاجة إلى الانتقال من نماذج التدريب المكتبي التقليدية أو المؤقتة إلى نموذج مؤسسي متكامل ومندمج داخل المناهج الدراسية.
وتتمثل أهم التوصيات في:
· تطوير أدوات عربية للتحقق من الحقائق تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
· إعداد وحدات تعليمية للثقافة المعلوماتية الرقمية تتناسب مع مختلف التخصصات الأكاديمية.
· تدريب أعضاء هيئة التدريس على المهارات ذات الصلة.
· تعزيز التعاون مع الجهات التنظيمية والرقابية المختصة في هذا المجال.
وتنضم هذه الدراسة إلى تيار متنامٍ من الأدبيات العلمية التي تؤكد ضرورة تبني استجابات تستند إلى خصوصية السياق الثقافي والاجتماعي لمواجهة أزمة المعلومات المضللة في البيئة الرقمية. كما أن الصعود المتسارع للذكاء الاصطناعي أثار نقاشات واسعة حول أهميته في التعليم العالي ودوره في تنمية ثقافة الذكاء الاصطناعي لدى المتعلمين.
المراجع
1. Abou Zahr, M. (2026). Youth Empowerment in the GCC: A Case Study of the UAE (2015–2025). Contemporary Arab Affairs, 19(2), 263-290.
2. Association of College, Research Libraries, & American Library Association. (2000). Information literacy competency standards for higher education. ACRL.
3. Bawden, D., & Robinson, L. (2009). The dark side of information: overload, anxiety and other paradoxes and pathologies. Journal of information science, 35(2), 180-191.
4. Bhattarai, K., & Yousef, M. (2025). Education challenges and opportunities. The Middle East: Past, Present, and Future, 255-266.
5. Board, A. C. R. L. (2016). Framework for information literacy for higher education.
6. Eshet, Y. (2004). Digital literacy: A conceptual framework for survival skills in the digital era. Journal of educational multimedia and hypermedia, 13(1), 93-106.
7. Floridi, L., Cowls, J., King, T. C., & Taddeo, M. (2021). How to design AI for social good: Seven essential factors. In Ethics, governance, and policies in artificial intelligence (pp. 125-151). Cham: Springer International Publishing.
8. Goldstein, J. A., Sastry, G., Musser, M., DiResta, R., Gentzel, M., & Sedova, K. (2023). Generative language models and automated influence operations: Emerging threats and potential mitigations. arXiv preprint arXiv:2301.04246, 1.
9. Guo, B., Zhang, X., Wang, Z., Jiang, M., Nie, J., Ding, Y., ... & Wu, Y. (2023). How close is chatgpt to human experts? comparison corpus, evaluation, and detection. arXiv preprint arXiv:2301.07597.
10. Freedom House (2023). Freedom on the Net. The repressive power of artificial intelligence.
11. Ji, Z., Lee, N., Frieske, R., Yu, T., Su, D., Xu, Y., ... & Fung, P. (2023). Survey of hallucination in natural language generation. ACM computing surveys, 55(12), 1-38.
12. Khan, Z. I., & Sohail, M. (2025). Information Literacy Instructions in Higher Education Institutions: Enhancing Academic Success and Research Competencies among University Students in the United Arab Emirates. DESIDOC Journal of Library & Information Technology, 45(5), 477-487.
13. Kirad, S. H. (2025). The role of digital platforms integrated with artificial intelligence technologies in detecting fake news “Misbar” platform as a model. Revue Des Sciences Humaines, 36(3), 325-336.
14. Long, D., & Magerko, B. (2020, April). What is AI literacy? Competencies and design considerations. In Proceedings of the 2020 CHI conference on human factors in computing systems (pp. 1-16).
15. Moussa, M. B., & Douai, A. (2014). The digital transformation of Arab news: Is there a future for online news after the ‘Arab Spring’? Journal of Applied Journalism & Media Studies, 3(2), 133-154.
16. Newman, N., Ross Arguedas, A., Robertson, C. T., Nielsen, R. K., & Fletcher, R. (2025). Digital news report 2025. Reuters Institute for the study of Journalism.
17. Rahman, W. S. A. “Analysis of the mechanisms of using artificial intelligence to manipulate social media content and mislead public opinion in the Middle East.
18. Ramaiah, C. K., & Rao, M. S. (2021). Media and information literacy: A bibliography. DESIDOC Journal of Library & Information Technology, 41(4), 316-336.
19. Wardle, C., & Derakhshan, H. (2017). Information disorder: Toward an interdisciplinary framework for research and policymaking (Vol. 27, pp. 1-107). Strasbourg: Council of Europe.
20. Wineburg, S., & McGrew, S. (2019). Lateral reading and the nature of expertise: Reading less and learning more when evaluating digital information. Teachers College Record, 121(11), 1-40.
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2026 المجلة الأكاديمية الدولية للعلوم الاجتماعية والإنسانية

هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.


